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统计检验选择器

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根据连续或分类数据、组数、配对情况与正态假设,推荐 t 检验、方差分析、卡方或非参数方法。

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按数据结构推荐统计检验
选择数据类型、组数、配对情况与分布假设,给出检验方法、前提条件与报告建议。
推荐检验:独立样本 t 检验

备选:Welch t 检验(方差不齐时)

推荐检验:独立样本 t 检验

数据类型:连续数值
组数:2 组
配对或重复测量:否
近似正态:是
目标:比较差异

前提假设:
- 两组相互独立
- 各组近似正态

备选方法:Welch t 检验(方差不齐时)

报告建议:
- 写明样本量、统计量、自由度、p 值与效应量。
- 说明缺失值处理与多重比较校正。
- 统计显著不等于实际重要,结合效应大小解释。

使用说明

01

选择数据类型与分析目标

02

设置组数、配对与正态假设

03

查看推荐检验、前提与报告建议

适用范围与限制

  • 推荐基于常见假设,不替代统计咨询与完整分析计划
  • 未考虑复杂抽样、缺失机制与多层结构

常见问题

不满足正态怎么办?

可选择对应的非参数检验,或使用稳健方法与 Bootstrap。

三组以上能两两做 t 检验吗?

不建议直接重复两两检验,应使用方差分析或校正多重比较。

文件会被上传吗?

不会。此工具在浏览器内完成处理,文件不会发送到服务器。关闭页面后,文件与结果都不会保留。

需要注册或登录吗?

不需要。核心工具无需账号即可使用;收藏与最近使用仅保存在浏览器本地。

处理失败时怎么办?

先核对文件格式、大小与是否加密。若仍失败,请通过页面底部反馈入口提交问题描述,不要附带包含敏感信息的原文件。

下一步

完成当前任务后可能用到
统计检验选择器 — 按数据类型、组数与分布推荐方法 · 馍琳 Molin